
Este evento se organiza en el marco de la serie AI for Good de la UIT.
Este seminario presenta nuevas evidencias sobre cómo la adopción de la IA en los mercados laborales de Estados Unidos está moldeando la demanda de educación STEM. El estudio destaca un aumento general de la demanda, una ampliación de la brecha de género y el papel moderador de la representación femenina en el cuerpo docente.
Resumen del artículo:
Este estudio combina datos sobre los títulos otorgados en universidades y colleges de Estados Unidos con datos sobre vacantes de empleo en línea para examinar el impacto de la penetración de la IA en los mercados laborales locales sobre la demanda de educación STEM. Los resultados muestran que entre 2014 y 2022, la IA incrementó la demanda general de educación STEM en todos los grupos raciales. Sin embargo, el estudio también revela que la IA amplió la brecha de género en STEM, ya que impulsó una mayor demanda y crecimiento de títulos en campos dominados por hombres, como la ingeniería, en comparación con áreas con una mayor proporción de estudiantes mujeres, como las ciencias de la salud. Cabe destacar que el análisis concluye que en instituciones con una mayor proporción de profesoras, el impacto de la IA en la brecha de género en STEM se vio mitigado.
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