Les particularités du travail des données dans la chaîne d’approvisionnement de l’IA

L’intelligence artificielle moderne repose sur une main-d’œuvre mondiale qui accomplit un grand nombre de tâches liées aux données, souvent dans des conditions de travail difficiles et largement invisibles.

Dans cette conférence, Alex Taylor examinera de près la nature particulière du travail des données et la manière dont les jugements et subjectivités humaines sont décomposés, organisés et intégrés dans les jeux de données et les modèles d’IA.

La session mettra ces formes quotidiennes de travail en relation avec les structures politiques et économiques plus larges qui sous-tendent les chaînes d’approvisionnement de l’IA, et s’interrogera sur les nouvelles combinaisons de recherche et d’expertise nécessaires pour mieux comprendre leurs implications pour les travailleurs et la société.

Cette conférence principale s’inscrit dans le cadre d’INDL-9, la neuvième conférence annuelle de l’International Network on Digital Labour, organisée à l’OIT à Genève.