Kuala Lumpur

Forum mondial sur les compétences 2025 - Le rôle du secteur privé dans le développement des compétences : stimuler l'innovation et l'impact

Geneva

Les médecins sont-ils plus efficaces lorsqu'ils utilisent l'IA ? Résultats d'une expérience menée en Indonésie, au Kenya et aux Pays-Bas

AI for Good

Les emplois liés à l’IA stimulent-ils la demande en éducation STEM ? Oui, mais pas pour les femmes.

L'OIT au deuxième Sommet mondial pour le développement social 2025

Intégrer l'emploi décent et la protection sociale dans le développement social : des solutions pilotées par les pays

Switzerland

Cet événement est organisé dans le cadre de la série <a href="https://aiforgood.itu.int/">AI for Good</a> de l’UIT.Ce séminaire présente de nouvelles preuves sur la manière dont l’adoption de l’IA sur les marchés du travail aux États-Unis façonne la demande en éducation STEM. L’étude met en lumière une augmentation globale de la demande, un élargissement de l’écart entre les sexes et le rôle modérateur de la représentation féminine parmi le corps professoral.Résumé de l’article :Cette étude combine des données sur les diplômes délivrés par les universités et collèges américains avec des données sur les offres d’emploi en ligne, afin d’examiner l’impact de la pénétration de l’IA dans les marchés du travail locaux sur la demande d’éducation STEM. Les résultats montrent qu’entre 2014 et 2022, l’IA a accru la demande globale en éducation STEM pour tous les groupes raciaux. Cependant, l’étude révèle également que l’IA a élargi l’écart entre les sexes dans les STEM, car elle a stimulé une plus forte demande et une croissance des diplômes dans les domaines dominés par les hommes, tels que l’ingénierie, par rapport aux domaines comptant une proportion plus élevée d’étudiantes, tels que les sciences de la santé. Fait notable, l’analyse montre que dans les établissements où la proportion de professeures est plus élevée, l’impact de l’IA sur l’écart entre les sexes dans les STEM a été atténué.s, such as health sciences. Notably, the analysis finds that in institutions with a higher proportion of female faculty, the impact of AI on the STEM gender gap was mitigated

L'Accélérateur mondial pour l'emploi et la protection sociale en faveur d'une transition juste et son mécanisme d'engagement multipartite (M-GA) placent le développement social au cœur du développement économique et des transitions écologique, démographique et numérique. Ils favorisent l'accès à la protection sociale, à des emplois décents et à des possibilités de formation afin de garantir que ces transformations importantes soient justes pour les différentes populations.&nbsp;&nbsp; L'événement montrera comment des investissements combinés dans les politiques et programmes en matière d'emploi, de compétences et de protection sociale peuvent contribuer à la réalisation des trois objectifs fondamentaux du développement social (éradication de la pauvreté, plein emploi productif et travail décent pour tous, et intégration sociale). Il démontrera comment ces investissements peuvent déboucher sur des résultats sociaux et économiques solides. L'événement mettra notamment en évidence la manière dont l'Accélérateur mondial et le M-GA servent de vecteurs pratiques pour soutenir la mise en œuvre de la déclaration politique du SMDD2.

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